KEF機器人這間公司利用數位雙胞胎的技術，佈建系統去引導繫留型無人機。
將無人機繫留在移動載具上，使得它可以在各種各樣的環境和狀況下提供可視化資訊，還有其他鳥瞰視角的數據給作戰人員，為軍隊帶來很大的好處。不過在移動中的載具繫上無人機有一個缺點，樹枝或低懸的交通號誌等潛在障礙物可能會帶來危險，對無人機、繫繩或載具本身造成損壞。總部位於匹茲堡的一家小型軟體公司正在開發解決這類問題的解決方案，利用 AI 和機器學習演算法幫助無人機從安全距離「看到」障礙物並避開它們。
KEF Robotics 正在利用美國國防部（DoD）的資金開發一種用於安全引導繫留無人機的智慧系統。該公司已經實施了由 Duality AI 製作的 Falcon 模擬器，以創建不同的場景來訓練其自主系統，以避開現實世界中的障礙。根據美國陸軍新一代戰鬥載具小組（Next Generation Combat Vehicle Group）制定的一項計畫，KEF 正在開發一種相對便宜的紅外線和光電攝影機系統，該系統可以檢測載具和所連接的繫留無人機路徑中的電線和其他危險。
與其他形式的監視（例如使用不受繫留的無人機）相比，使用繫在載具上的無人機具有許多優勢。KEF 的執行長 Fraser Kitchell 說：「繫留航空器可以讓你幾乎永遠將它保持在空中，因為你可以透過地面載具為其供電。… 航空器和地面載具之間有這種安全的資料鏈路，可以捕獲飛機上的數據，並藉著以太網電纜發送到地面載具。」